Le mercredi 25 juin 2025, l’Unipod de l’Université de Lomé, a accueilli la deuxième cohorte de la masterclass “Application de l’Intelligence Artificielle à la santé : cas pratiques et concrets” suite à celle de Kara.
Cette session de formation visait à sensibiliser les étudiants, les professionnels et tout autre acteur des secteurs du numérique et de la santé à l’usage des données dans le domaine de la santé.
Animée par le Dr Séna APEKE, enseignant-chercheur à l’Université de Lomé et responsable du CoTIA (Communauté Togolaise d’Intelligence Artificielle), la masterclass a alterné présentations théoriques, démonstrations pratiques et échanges interactifs.
Les participants ont ainsi pu explorer :
- Les fondamentaux des réseaux de neurones artificiels et leur fonctionnement ;
- Le rôle et les spécificités des réseaux de neurones convolutifs (CNN), particulièrement utiles pour l’analyse d’images médicales ;
- Des méthodes concrètes d’application de l’IA à la santé, à travers des démonstrations guidées ;
- Un cas d’usage pratique : la détection de tumeurs cérébrales à partir d’images de scanners crâniens.
À travers cette initiative, le Togo Data Lab poursuit son ambition de démocratiser la science des données, en ciblant les domaines à fort impact économique et social. L’événement s’inscrit dans une série d’actions visant à construire un écosystème solide autour de l’intelligence artificielle, éthique et inclusive.
Dans la continuité de cette initiative, d’autres masterclass seront organisées très prochainement et aborderont des thématiques variées autour de l’IA et de la donnée. De nouvelles occasions d’apprentissage et de partage à ne pas manquer.
Afin de permettre à tous de bénéficier des contenus partagés lors de cette masterclass, la session est disponible en vidéo via ce lien : https://uri.gouv.tg/masterclass-ia-et-sante.
