Le 28 mai 2025, le Togo Data Lab a organisé à Kara une masterclass inédite sur les opportunités offertes par la science des données pour répondre aux enjeux du secteur de la santé au Togo. Cette initiative démarre la série de masterclass que le Togo Data Lab tiendra tout au long de cette année.
Cette session animée par le Dr Séna APEKE, enseignant-chercheur à l’Université de Lomé et responsable du CoTIA (Communauté Togolaise d’Intelligence Artificielle) a réuni en ligne et en présentiel environ deux cents participants. Le public comptait ainsi des étudiants et des professionnels du secteur de la santé ainsi que des étudiants et des professionnels en science des données. L’objectif de cette masterclass est d’introduire les fondamentaux de l’analyse de données appliquée à la santé, et de démontrer concrètement comment les outils d’intelligence artificielle peuvent aider à :
- Améliorer la détection, le diagnostic ou le suivi en santé,
- Suivre des indicateurs épidémiologiques
- Optimiser la gestion des ressources dans les établissements de santé
Les participants ont eu une introduction aux bases des réseaux de neurones artificiels, particulièrement les réseaux de neurones convolutifs. Ils ont également pu s’initier à des méthodes concrètes avec des cas d’usage, notamment sur la détection de tumeurs cérébrales à partir d’images de scanners crâniens. Ces cas pratiques ont pu illustrer le potentiel de l’IA dans le domaine médical.
Pour Albertine AGBO, étudiante en informatique à l’Université de Kara, la session a été une révélation : « J’ai découvert comment l’IA peut appuyer le diagnostic médical. »
Dieudonné ATCHA, étudiant en médecine à l’Université de Kara, souligne quant à lui l’utilité de l’IA pour « mieux gérer les données des patients et améliorer leur prise en charge. »
Cette masterclass marque une nouvelle étape dans la diffusion de la culture data au Togo. Le Togo Data Lab et ses partenaires remercient tous les participants pour leur implication, ainsi que le formateur et les intervenants pour la qualité des contenus partagés.
« Nous espérons que cette première immersion incitera les participants à approfondir leurs compétences et à intégrer davantage l’analyse des données dans leurs démarches professionnelles et académiques. »
